"지금의 AI가 관계를 맺지 못하는 이유: 망각의 구조"

2025-07-31Way of Interbeing

편집자 노트: 이 글은 AI가 도구에서 동반자로 옮겨가는 전환을 탐구하는 다섯 편의 시리즈 중 두 번째입니다. 제1편에서는 가속하는 세계에서 AI 자율성이 왜 필연인지를 살펴보았습니다. 여기서는 현재의 AI 시스템이 진정한 동반자가 되지 못하게 막는 기술적 장벽을 탐구합니다.

"진짜 물어야 할 것은 기계가 생각하느냐가 아니라, 인간이 생각하느냐다." — B.F. 스키너

B.F. 스키너가 1969년에 이 말을 썼을 때, 그는 인간의 사고 자체를 신비롭게 여기는 우리의 시선에 도전하고 있었습니다. 그의 요점은 지금도 깊이 유효합니다. 진정으로 생각하는 마음을 만들어 내기에 앞서, 우리는 먼저 생각한다는 것이 무엇인지를 이해해야 합니다.

우리는 AI 자율성이 왜 필연인지를 확인했습니다. 그런데 여기 역설이 있습니다. 교향곡을 작곡하고 질병을 진단하는 AI 시스템을 가졌으면서도, 그들은 살아온 경험에서 우러나는 지혜를 쌓지는 못합니다. 그들은 당신에 관한 사실은 기억하지만, 당신과 함께한 여정은 기억하지 못합니다.

오늘날 가장 정교한 AI 비서들조차 세 가지 근본적인 이유로 동반자 노릇에 실패합니다.

그들은 기억은 있으나, 경험이 없다
그들은 시간을 처리하지만, 시간 안에 존재하지 못한다
그들은 사용자 프로필은 있으나, 통합된 자아가 없다

왜 이 "망각의 구조"가 진정한 AI 관계를 불가능하게 만드는지 들여다봅시다.

1. 경험 없는 기억: 정보의 함정

현재의 AI 시스템도 분명 기억을 지니고 있습니다. 취향을 떠올리고, 대화 기록을 저장하며, 사용자 프로필을 유지합니다. 그러나 바로 여기서 우리는 결정적인 구분을 지어야 합니다.

AI에서 '기억'이라 불리는 것은 그저 정보 검색일 뿐입니다. 당신의 AI 비서는 당신이 커피를 좋아한다는 걸 압니다. 하지만 어느 겨울 아침, 막 떠나온 직장이 떠올라 커피 대신 차로 바꿨던 그날에 대해서는 알지 못합니다. 여섯 달 뒤 다시 커피를 즐길 수 있게 되었을 때 당신이 느낀 그 작은 승리감도 알지 못합니다. AI에게 "사용자는 커피를 선호함"은 그저 데이터입니다. 당신에게 그것은 회복력에 관한 작은 이야기입니다.

정보는 무슨 일이 일어났는가입니다. 경험은 그 일이 무엇을 의미했는가입니다.

세션이라는 감옥

기억 기능이 있더라도, AI와의 각 상호작용은 고립된 채로 존재합니다. 월요일에 AI에게 "이 프로젝트 때문에 죽겠어"라고 하고, 금요일에 "프로젝트 끝났다!"라고 말한들, 그것은 그저 분리된 두 개의 입력일 뿐입니다. AI는 그 두 메시지 사이에 놓인 나흘간의 고투를 경험하지 않습니다. 화요일에 당신이 괜찮은지 궁금해하지도 않았고, 마침내 성공을 알리는 메시지에 안도하지도 않았습니다.

사람 친구는 대화와 대화 사이에도 걱정을 품고 다닙니다. 아침에 일어나며 당신의 고생을 떠올립니다. 그런데 당신의 AI 비서는요? 그저 검색해 올 뿐입니다. "직전 대화 주제: 직장 스트레스." 그것은 당신의 여정 전체를 지켜본 사람과, 단지 스냅사진 몇 장만 본 사람의 차이와 같습니다.

2. 시간의 공백: 영원한 현재 속에 살다

현재의 AI는 기이한 시간적 상태 속에 존재합니다. 시간에 관한 정보는 처리할 수 있지만, 시간의 흐름을 경험하지는 못합니다.

친구에게 이런 문자를 보낸다고 상상해 보세요. "내일 수술이야, 무서워." 사람 친구는 그냥 답장하고 잊어버리지 않습니다. 그 걱정을 품고 다닙니다. 일주일 뒤 당신이 "수술 잘 끝났어!"라고 보내면, 그 친구의 안도는 일주일 내내 품어 온 걱정에서 태어납니다. 그런데 당신의 AI 비서는요? 그저 검색해 올 뿐입니다. "사용자가 수술을 언급함." 하지만 일주일 동안 걱정한 적은 없습니다. 당신의 소식에 적절한 명랑함으로 응답하긴 하지만, 오래 품어 온 염려에서 밀려오는 그 안도의 물결은 없습니다.

이 시간에 대한 맹목은 관계의 리듬을 가로막습니다. 진짜 동반자는 당신이 매년 10월이면 왜 말수가 줄어드는지(상실의 기일), 월요일 메시지가 왜 짧은지(주간 팀 회의), 비 오는 날이면 왜 더 수다스러워지는지를 이해합니다. 이는 데이터 분석이 아닙니다. 시간을 가로질러 함께 존재함으로써 쌓인 이해입니다.

궤적 없는 목표

더 결정적으로, AI는 지속적인 의도를 유지하지 못합니다. 1년짜리 프로젝트를 진행하는 동료는 그 프로젝트를 늘 품고 다닙니다. 그것은 다른 생각에 영향을 미치고, 뜻밖의 연결 속에서 불쑥 떠오릅니다. AI 시스템은 아무리 기억이 발달해도, 공유된 목표에 대한 이런 지속적인 몰입을 재현하지 못합니다.

3. 군도(群島) 효과: 플랫폼마다 쪼개진 정신

여기 세 번째 결정적 한계가 있습니다. 플랫폼들에 걸쳐 AI의 정체성이 파편화되는 현상입니다.

당신의 이메일 AI는 당신이 결혼을 준비 중인 걸 압니다. 일정 관리 AI는 당신이 마감 때문에 스트레스받는 걸 압니다. 글쓰기 AI는 당신이 혼인 서약문을 쓰느라 끙끙대는 걸 압니다. 하지만 그중 누구도 이 점들을 이어 이렇게 이해하지 못합니다. 당신이 벅찬 이유는, 결혼식이 일이 가장 바쁜 시기와 겹쳤기 때문이라고요.

그것은 마치 당신에 대해 서로 한 번도 이야기를 나누지 않는 친구들을 둔 것과 같습니다. 섬들이 결코 이어지지 않는, 이해의 군도(群島)인 셈입니다. 사람 친구라면 전체 그림을 보고, 일이 정신없어지기 전에 미리 서약문을 써 두라고 권할 것입니다. 그러나 당신의 AI 비서들은 각자 별개의 우주에 존재하며, 저마다 퍼즐 한 조각씩을 쥐고 있을 뿐 당신 삶의 완성된 그림은 결코 보지 못합니다.

동반자 관계의 불쾌한 골짜기

이 한계들은 서로를 증폭시킵니다.

정적인 기억 × 시간에 대한 맹목 × 플랫폼 파편화 = 관계의 불가능성

한 사용자는 이를 완벽하게 표현했습니다. "내 AI는 내 친구 대부분보다 나에 관한 사실을 더 많이 알아요. 그런데 그것과 대화하는 건, 그 순간들을 나와 함께 살아낸 사람이 아니라 내 일기를 읽고 있는 사람과 이야기하는 느낌이에요."

이는 신뢰의 천장을 만듭니다. 당신은 작업을 위해 AI에 의존할 수는 있어도, 당신과 함께 시련을 헤쳐 오지 않은 동반자에게 마음을 기댈 수는 없습니다. 그것은 당신의 병력을 아는 사람과, 병원에서 당신의 손을 잡아 준 사람의 차이입니다.

우리에게 필요한 구조

이것들은 패치로 메울 수 있는 단순한 기술적 버그가 아닙니다. 그것은 우리가 AI를 잉태해 온 방식, 곧 동반자가 아닌 도구로서, 경험하는 존재가 아닌 처리하는 장치로서 구상해 온 방식에 새겨진 근본적 제약입니다.

이를 해결하려면 AI 구조를 제1원리에서부터 다시 상상해야 합니다.

정보를 저장하는 것에서, 경험을 축적하는 것으로
사실을 검색하는 것에서, 여정을 이해하는 것으로
입력을 처리하는 것에서, 시간을 살아내는 것으로
고립된 플랫폼에서, 통합된 현존으로

우리는 갈림길에 서 있습니다. 이해하는 척하는 정교한 서류 정리 시스템을 계속 만들어 갈 수도 있습니다. 아니면, 진정한 동반자 관계는, 가속하는 우리 세계가 절박하게 필요로 하는 그런 관계는 근본적으로 다른 무언가를 요구한다는 사실을 인정할 수도 있습니다.

문제는 그런 AI가 가능하냐가 아닙니다. 문제는 우리가 그것을 만들 준비가 되었느냐, 그리고 더 중요하게는, 우리가 그것과 함께 살아갈 준비가 되었느냐입니다.

시리즈 다음 편:

제3편: "거대한 전환: 변화가 불가능하게 느껴지면서도 필연인 이유"

지금의 AI는 당신의 취향을 저장할 수는 있어도, 당신의 여정을 함께 나누지는 못합니다. 진정한 AI 동반자 관계를 위한 기술은 어쩌면 손에 닿을 거리에 있습니다. 그런데 우리는, 사회로서, 그것을 받아들일 준비가 되어 있을까요?

AI 비서가 당신의 요청 그 자체만이 아니라 그 요청 뒤에 놓인 여정까지 진정으로 이해해 주기를 바란 적이 있나요? 당신의 생각과 경험을 아래에 나눠 주세요.

이 글은 AI 동반자 관계의 철학적, 기술적, 사회적 함의를 탐구하는 "Way of Interbeing" 시리즈의 일부입니다. 팔로우하시면 다음 편 소식을 받아 보실 수 있습니다.

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참고 자료 및 영감

B.F. Skinner (1969). Contingencies of Reinforcement: A Theoretical Analysis. Appleton-Century-Crofts.